L’ère des « boucles » succédera-t-elle à celle des invites ? Un guide simple en quatre étapes sur l’évolution de notre communication avec l’IA.

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🧭 Vol.1 « Les personnes douées pour inciter à la réflexion » ne sont plus les personnages principaux

Jusqu'à récemment, l'expression « être doué pour donner des instructions » était un compliment. Elle désignait les personnes capables de fournir des instructions précises et d'obtenir les réponses souhaitées de l'IA. Des techniques comme la spécification des rôles, par exemple « Vous êtes expert-comptable », étaient également fréquemment utilisées. Je les ai moi-même beaucoup employées. Cependant, depuis début 2026, des voix se font entendre au sein des acteurs majeurs du développement de l'IA : « Arrêtons de rédiger des instructions. »

Attendez, comment ça, on arrête les consignes d'écriture ? J'ai pourtant intégré de nombreuses techniques d'attribution de rôles dans mes articles sur l'apprentissage de l'anglais. J'avais l'impression que le simple fait d'écrire « Vous êtes professeur d'anglais » changeait radicalement les corrections. Je suis un peu surprise que ce ne soit plus l'élément central. Je suis certaine que certaines personnes ont lu mes articles et ont utilisé cette méthode. Alors, quel sera l'élément principal désormais ?

Dans les environnements de développement, l'accent se déplace des instructions individuelles et claires vers la création de systèmes fournissant des instructions en continu. On parle parfois d'un passage de « l'humain dans la boucle » à « l'humain sur la boucle ». Il s'agit d'une évolution : les personnes ne travaillent plus de manière séquentielle, prenant en charge les tâches une par une, mais se placent désormais en dehors de cette boucle pour superviser l'ensemble du processus. Cette évolution peut être organisée en quatre étapes : incitation, contexte, exploitation et boucle.

C'est fascinant de voir comment le simple fait de remplacer « in » par « on » transforme complètement notre interaction avec l'IA. Même pour l'apprentissage de l'anglais, honnêtement, taper des consignes comme « corrigez cette dissertation » tous les jours était un peu fastidieux. Ce serait formidable de pouvoir créer une petite boucle d'apprentissage qui mémorise mes points faibles et me propose même des exercices. Cela me simplifierait tellement la vie au quotidien ! Mais il faut bien commencer par les bases, n'est-ce pas ? Que signifie exactement « améliorer les consignes » ?

✍️ Vol.2 Ingénierie rapide

L'ingénierie des requêtes consiste à affiner la formulation précise de chaque instruction envoyée à l'IA. Même pour une même demande, la qualité de la réponse peut varier considérablement selon la formulation. Par exemple, demander « Veuillez relire cette phrase en anglais » est moins efficace que de demander « Veuillez reformuler cette phrase en anglais pour qu'elle sonne plus naturelle dans un courriel professionnel ». On pourrait appeler cela affiner la « façon » de poser la question à l'IA. C'est la forme la plus simple de ce processus.

Je le fais presque tous les jours. Le simple fait d'ajouter un bref énoncé de l'objectif change complètement le ton de la réponse en anglais. Par exemple, « informel » ou « adapté à un courriel ». Mais, d'après notre discussion, préciser le rôle de quelqu'un, comme « Vous êtes expert en… », est dépassé, n'est-ce pas ? On le trouve souvent dans les manuels d'introduction et ça semble efficace, mais pourquoi cela ne suffit-il plus ?

Attribuer un rôle à une IA ne lui indique pas qui souhaite la réponse ni pourquoi. Ce qui importe, c'est le but, l'objectif et les conditions, et non le titre. Par exemple, préciser « Je débute en comptabilité » l'incitera à fournir une explication claire et accessible. Ajouter un objectif comme « dans un format immédiatement utilisable en pratique » et des conditions comme « en langage courant » la rendra encore plus précise. L'essentiel est de bien décrire la situation, et pas seulement le rôle.

Il est plus important d'expliquer l'objectif que vous atteindrez que le titre, n'est-ce pas ? Si c'est pour apprendre l'anglais, je suppose que je devrais écrire quelque chose comme : « Je souhaite acquérir des compétences en anglais des affaires pour ne pas être gêné dans des situations professionnelles. » Cela semble certainement plus adapté à ma situation. Si mon objectif est clair, je resterai probablement concentré sur mes apprentissages. Mais c'est fastidieux de devoir expliquer mon parcours et mes points faibles à chaque fois. J'aimerais que l'IA puisse se souvenir de nos échanges précédents et des erreurs que je commets fréquemment.

🗂️ Vol.3 Ingénierie du contexte

C’est précisément là qu’intervient la deuxième étape de l’ingénierie du contexte. Elle consiste à concevoir l’ensemble des informations que l’IA consulte pour fournir une réponse, notamment l’historique des conversations, les documents fournis et les interactions passées. La quantité d’informations que l’IA peut traiter simultanément est limitée : c’est ce qu’on appelle la fenêtre de contexte. On estime qu’elle peut contenir l’équivalent d’une dizaine de volumes, mais elle n’est pas infinie. Le choix des informations à y inclure est donc crucial. Et l’invite que nous avons vue précédemment n’est qu’une petite partie de cet immense espace.

Il ne s'agit pas de savoir « quoi demander », mais « quoi leur montrer ». Lors d'une conversation, le déroulement est complètement différent selon que l'on partage ou non les mêmes présupposés. Je comprends que même une bonne consigne sera inefficace si l'IA ne connaît pas le contexte. Il est intéressant de constater que la consigne fait partie intégrante du contexte. Même avec des professeurs d'anglais conversationnel, plus ils en savent sur moi, mieux ils enseignent. Alors, quel type d'informations dois-je précisément fournir à l'IA pour apprendre l'anglais ?

Par exemple, vous pouvez fournir une liste d'expressions que vous avez souvent mal utilisées par le passé, ou retracer votre parcours d'apprentissage, comme « Je fais souvent des erreurs de conjugaison » ou « J'ai buté sur cette expression la semaine dernière ». Ce simple exercice permettra de personnaliser les corrections et de les rendre plus pertinentes. On remarquera également si vous répétez les mêmes erreurs. Cependant, trop d'informations ne font pas toujours la qualité. Si vous incluez des informations non pertinentes, vous obtiendrez des réponses non pertinentes. L'astuce consiste donc à se concentrer sur les erreurs récentes ou les sujets d'actualité.

Donc, au lieu de tout montrer, on ne montre que l'essentiel. Personnellement, je me contenterais probablement de montrer les erreurs d'articles et de prépositions sur lesquelles je travaille cette semaine. Cela permettrait déjà de proposer des corrections bien plus pertinentes. L'astuce, c'est de ne pas être trop gourmand et de ne pas tout dévoiler. Mais que se passe-t-il si l'IA propose une correction qui semble plausible, mais qui est erronée ? C'est un peu inquiétant, car lorsqu'elle l'affirme avec autant d'assurance, on pourrait finir par la croire sur parole.

🦺 Vol.4 Ingénierie des harnais

C’est là qu’intervient la troisième étape : la conception du harnais. Un harnais est un dispositif de sécurité utilisé en alpinisme. Demander « Veuillez rédiger un test » est une simple consigne, mais le harnais représente le mécanisme lui-même, qui stipule que « vous ne pouvez pas passer à l’étape suivante tant que le test n’est pas réussi ». Il s’agit d’un accord externe pour l’IA. Concernant la planification, s’il existe un mécanisme qui « refuse les tentatives de prise de rendez-vous après 17 h », vous pouvez confier cette tâche à l’IA en toute confiance.

Il ne s'agit pas d'écrire les instructions dans le code, mais plutôt de créer une barrière de sécurité autour de l'IA. L'analogie avec la secrétaire est très claire. Si l'on décide dès le départ que l'IA ne peut pas entrer après 17 h, ce ne sera pas un problème même si elle se déplace un peu librement. On communique les mêmes règles à une secrétaire humaine, n'est-ce pas ? Mais même si l'on parle de « harnais » dans le contexte de l'apprentissage de l'anglais, je ne comprends toujours pas bien. De quel type de système s'agirait-il dans le cadre des études ?

Par exemple, une règle comme « Vous ne pouvez pas passer à de nouveaux mots tant que vous n'avez pas revu les 10 mots du jour » est un outil de régulation. Décider de toujours relire son travail soi-même avant de passer à la suite, au lieu d'accepter aveuglément les corrections de l'IA, repose sur le même principe. Une liste de contrôle comme « Je n'accepterai pas les corrections qui ne répondent pas à ces trois critères » ou une phrase comme « N'hésitez pas à poser des questions si vous avez besoin de plus d'informations » sont également d'excellents outils de régulation, simples et efficaces. Partir de là est parfaitement suffisant.

Vous n'avez donc pas besoin de créer un système complexe ; vous pouvez commencer à en créer un dès aujourd'hui. Je vais immédiatement ajouter la phrase « Posez d'abord une question » à mes invites. C'est rassurant de savoir que l'IA ne se précipitera pas, mais s'arrêtera pour demander des précisions. Le plus frustrant, c'est lorsqu'elle répond avec assurance sans connaître la réponse. Nous avons des invites, du contexte et des outils, et tout cela s'intègre progressivement grâce à des ressources externes. Mais maintenant que nous sommes arrivés à ce stade, quelle est la prochaine étape ?

🔁 Vol.5 Ingénierie des boucles

Nous voici enfin arrivés à la dernière étape : l’ingénierie des boucles. Un ingénieur d’une grande entreprise d’IA explique que son travail ne consiste plus à saisir lui-même les instructions, mais à concevoir des systèmes qui les fournissent en continu. Apparemment, avant de travailler dans l’IA, il se passionnait pour la fabrication d’aliments fermentés au Japon. Par ailleurs, un chercheur renommé aurait développé une application de saisie pour sa fille en une heure environ, quasiment sans intervention de sa part. Voilà un parfait exemple de boucle en action.

La transition entre la fabrication d'aliments fermentés et le développement d'une IA de pointe est tellement inattendue qu'elle m'a fait sourire. Attendre patiemment la fin d'une fermentation et la fin d'une boucle sont peut-être finalement assez similaires. Dans les deux cas, il semble important de simplement observer sans intervenir. Mais le plus étonnant, c'est que l'application a été finalisée en une heure à peine, quasiment sans aucune intervention. Cela signifie-t-il que l'IA vérifiait et corrigeait tout d'elle-même ? Comment cela fonctionne-t-il exactement ?

Une boucle est un mécanisme qui permet au cycle « exécuter, vérifier, corriger si nécessaire, et exécuter à nouveau » de s'exécuter sans intervention humaine. Grâce aux invites, au contexte et aux mécanismes de contrôle en place, l'IA peut construire ses propres instructions et se les envoyer en continu. Le rôle humain passe alors de l'émission d'instructions à la conception du système. Toutefois, il ne s'agit pas d'un transfert total. L'enjeu est de trouver le juste équilibre entre ce qu'il convient de déléguer et ce qu'il faut conserver comme contrôle.

Ainsi, au lieu de tout laisser à l'IA, les humains conservent leur mot à dire. Par exemple, pour l'apprentissage de l'anglais, on pourrait laisser l'IA gérer les corrections quotidiennes et les exercices répétitifs, tout en gardant le contrôle sur l'objectif : pourquoi apprendre l'anglais et ce que l'on souhaite accomplir. Si l'IA décide aussi de l'objectif, alors ce n'est plus vraiment mon apprentissage. Dans ce cas, je pense que je pourrais lui faire confiance en toute sérénité. D'ailleurs, existe-t-il un seul type de boucle de ce genre ?

🪆 Vol.6 Triple boucle imbriquée

En réalité, il existe un concept qui repose sur trois boucles imbriquées fonctionnant à des vitesses différentes. La boucle la plus interne s'exécute en quelques minutes : l'IA y répète rapidement les étapes d'implémentation, de test et de correction. La boucle la plus externe s'étend sur plusieurs heures, voire plusieurs jours : des humains supervisent le processus, vérifient les résultats et ajustent la stratégie. Enfin, la dernière boucle externe s'exécute mensuellement : les retours d'utilisateurs et d'un groupe restreint de personnes permettent de réviser l'ensemble de la stratégie. Un chercheur a élaboré un schéma très clair illustrant ce concept.

C'est comme trois boucles qui se chevauchent : une rapide, une normale et une lente. C'est assez facile à comprendre si on imagine des engrenages de tailles différentes qui s'emboîtent. Les petits engrenages tournent vite, et les grands, lentement, déterminent la direction. Le plus intéressant, c'est que seule la couche la plus externe fait intervenir des réactions humaines, pas une IA. Je me demande comment ces trois boucles fonctionneraient si je les appliquais à mon propre apprentissage de l'anglais ?

Le cycle le plus rapide consiste en une pratique quotidienne et répétitive avec l'IA. Vous faites corriger votre composition anglaise aujourd'hui et vous apportez les corrections immédiatement. Le cycle intermédiaire a lieu une fois par semaine, lorsque vous consultez votre journal de corrections. Le cycle le plus long a lieu une fois par mois, lorsque vous faites relire votre anglais par un professeur ou que vous essayez de l'utiliser dans une conversation en ligne. Seul le cycle le plus rapide peut être entièrement automatisé. Vous devez toujours garder un œil humain sur les deux autres. C'est ce que j'entendais par « garder le contrôle » tout à l'heure.

Vous répartissez donc vos tâches entre aujourd'hui, cette semaine et ce mois-ci. J'utilisais aussi quotidiennement la relecture assistée par IA, mais il se peut que j'aie négligé la relecture hebdomadaire et le retour externe mensuel. Je me contentais probablement de le faire chaque jour. Ne pas dépendre uniquement de l'IA améliore l'apprentissage lui-même. Mais je me demande si ce type de raisonnement peut s'appliquer à d'autres domaines professionnels, et pas seulement à l'apprentissage de l'anglais ou au monde de l'ingénierie ?

🌱 Résumé du volume 7 — La pensée en boucle se répand aux non-ingénieurs

Absolument. Les quatre étapes que nous avons évoquées jusqu'à présent sont imbriquées, les nouvelles couches s'ajoutant aux anciennes sans qu'aucune ne devienne obsolète. Les couches internes continuent de fonctionner. Ce concept s'étend également aux tâches administratives. À la fin d'une réunion, l'IA se met automatiquement en marche, en rédige la transcription, identifie les tâches et gère même la planification et l'envoi des invitations aux participants. Nous envisageons même un système où il suffira de cliquer sur « Participer ».

L'idée que l'on puisse s'inscrire d'un simple clic semble futuriste, et pourtant, c'est déjà une réalité. Il est étonnant de constater comment une approche née dans le monde de l'ingénierie peut s'appliquer directement au travail de secrétariat et d'administration. Organiser ses notes et planifier ses rendez-vous après les réunions est extrêmement chronophage. Cela vaut également pour notre travail et nos études. Mais créer un système d'une telle envergure d'un seul coup paraît complexe. Par où commencer ?

Vous n'avez pas besoin d'un système complexe dès le départ. Il suffit de commencer par une petite boucle régulière, comme par exemple « faire corriger son travail par une IA, toujours dans le même format ». Pour l'apprentissage de l'anglais, la forme initiale est une boucle à trois niveaux : aujourd'hui, pratique répétitive avec l'IA ; cette semaine, révision ; et ce mois-ci, retour d'une source externe. Vous pouvez ensuite progressivement ajouter des indications pour préciser votre objectif, du contexte pour mettre en évidence vos points faibles et des mécanismes pour vous inciter à demander des éclaircissements. Inutile de précipiter les choses.

Des simples suggestions aux boucles de rétroaction, nos interactions avec l'IA s'étendent de plus en plus. Mais la petite boucle que nous avons créée aujourd'hui servira sans aucun doute de fondement. Tout ce dont nous avons parlé dans cette série y est lié. Je pense commencer par demander des corrections sur la composition anglaise de demain, comme d'habitude. Si vous préférez lire une explication détaillée plutôt qu'écouter une conversation, veuillez également consulter l'article original. Je vous laisse le lien.

👉 Lire l'article original
De l'invite à la boucle (voir magazine)
https://note.com/gentle_hawk873/m/mc79175abd198