Наступит ли эра «циклов» после подсказок? Простое четырехэтапное руководство по эволюции способов общения с ИИ.

本ページはプロモーション（広告）を含みます。

🧭 Том 1. «Люди, умеющие подсказывать», больше не являются главными героями.

До недавнего времени умение «хорошо подсказывать» считалось комплиментом. Оно относилось к людям, способным давать точные инструкции и получать желаемые ответы от ИИ. Часто использовались такие методы, как указание ролей, например, «Вы — эксперт в области бухгалтерского учета». Я сам довольно часто их применял. Однако с начала 2026 года на передовой разработки ИИ стали звучать голоса, призывающие: «Давайте перестанем писать подсказки».

Подождите, что значит, мы прекращаем использовать задания для письма? В своих статьях по изучению английского языка я использовала множество методов распределения ролей. Мне казалось, что простое написание «Вы — учитель английского» значительно улучшало качество исправлений. Я немного удивлена, что это больше не является основным методом. Уверена, что есть люди, которые читали мои статьи и использовали этот метод. Так на чём же будет сосредоточено внимание в дальнейшем?

В средах разработки акцент смещается от отдельных людей, дающих четкие инструкции, к тем, кто создает системы, непрерывно предоставляющие инструкции. Иногда это называют переходом от «человека в цикле» к «человеку в цикле». Это изменение от людей, работающих в рамках цикла, выполняющих задачи по одной, к нахождению вне цикла и контролю всей картины. Эту эволюцию можно разделить на четыре этапа: подсказка, контекст, инструментарий и цикл.

Удивительно, как простая замена «in» на «on» полностью меняет наше взаимодействие с ИИ. Честно говоря, даже при изучении английского языка ежедневный набор подсказок типа «исправьте это эссе» был довольно утомительным. Было бы здорово, если бы я мог создать небольшой цикл обучения, который запоминал бы мои слабые стороны и даже создавал бы для меня меню для практики. Это значительно упростило бы повседневную жизнь. Но нам нужно начать с основ, верно? Что именно вы имеете в виду под «улучшением подсказок»?

✍️ Том 2. Оперативное проектирование

Этап оперативного проектирования — это этап, на котором вы уточняете формулировку каждой инструкции, отправляемой ИИ. Даже при запросе одного и того же, качество ответа может сильно различаться в зависимости от формулировки. Например, просьба «Пожалуйста, проверьте это английское предложение на наличие ошибок» менее эффективна, чем просьба «Пожалуйста, перепишите это английское предложение, чтобы оно звучало более естественно в деловом электронном письме». Можно назвать это уточнением «способа» обращения к ИИ. Это простейшая форма данного процесса.

Я делаю это почти каждый день. Даже простое добавление краткого описания цели значительно меняет тон ответа на английском языке. Например, «непринужденный» или «подходит для электронной почты». Но, исходя из того, что мы только что обсуждали, указание роли, например, «Вы являетесь экспертом в...», устарело, верно? Это часто встречается в вводных книгах и кажется эффективным, но почему этого недостаточно?

Простое присвоение роли ИИ не говорит ему о том, «кому» нужен ответ и «почему». Важны цель, задача и условия, а не заголовок. Например, простое добавление фразы типа «Я новичок в бухгалтерском учете» побудит его дать объяснение, избегая технического жаргона. Добавление цели, например, «в формате, который можно сразу использовать на практике», и условий, таких как «на неформальном языке», сделает объяснение еще более точным. Ключевое значение имеет передача ситуации, а не только роли.

Важнее объяснить, для чего вы будете это использовать, чем заголовок, верно? Если это для изучения английского, я думаю, мне следует написать что-то вроде: «Я хочу приобрести навыки делового английского, чтобы не испытывать неловкости в реальных ситуациях». Это, безусловно, кажется более подходящим для моей ситуации. Если моя цель ясна, моя собственная направленность обучения, вероятно, останется неизменной. Но каждый раз объяснять с нуля свой опыт и слабые стороны — это мучение. Хотелось бы, чтобы ИИ помнил, о чем мы говорили раньше, и ошибки, которые я часто допускаю.

🗂️ Том 3. Контекстная инженерия

Именно здесь вступает в игру второй этап проектирования контекста. Он включает в себя разработку всего набора информации, которую ИИ анализирует при предоставлении ответа, включая историю разговора, предоставленные документы и прошлые взаимодействия. Существует верхний предел того, сколько информации ИИ может видеть одновременно, и это называется контекстным окном. Говорят, что оно может вместить около 10 томов книг, но оно не бесконечно. Разработка того, что в него поместить, имеет решающее значение. И та подсказка, которую мы видели ранее, — это лишь небольшая часть этого большого окна.

Речь идёт не о том, «что спросить», а о том, «что им показать». В общении с людьми ход разговора совершенно различен в зависимости от того, разделяете ли вы одни и те же предположения. Я понимаю, что даже если вы напишете хорошую тему для разговора, она окажется неверной, если ИИ не знает контекста. Интересно, что тема является частью контекста. Даже преподаватели разговорного английского, чем больше они обо мне знают, тем лучше они преподают. Так какую же информацию я должен конкретно показывать ИИ при изучении английского?

Например, вы можете указать список выражений, в которых вы часто ошибались в прошлом, или свою историю обучения, например: «Я часто ошибаюсь во временах глаголов» или «Я наткнулся на это выражение на прошлой неделе». Простое указание этого превратит общие замечания в персонализированные. Также будет заметно, если вы повторяете одни и те же ошибки. Однако, больше — не всегда лучше. Если вы включите нерелевантную информацию, вы получите нерелевантные ответы, поэтому хитрость заключается в том, чтобы сосредоточиться на недавних ошибках или актуальных темах.

Итак, вместо того, чтобы показывать всё, вы показываете только то, что необходимо. На моём месте я бы, наверное, показал только ошибки в артиклях и предлогах, над которыми работаю на этой неделе. Уже одно это сделало бы исправления гораздо более подходящими именно мне. Главное — не быть жадным и не выдавать всё подряд. Но что, если ИИ выдаст правдоподобно звучащее, но неверное исправление? Это немного пугает, потому что, когда он говорит это с такой уверенностью, вы можете поверить ему на слово.

🦺 Том 4. Проектирование жгутов проводов

Здесь вступает в игру третий этап — проектирование страховочной системы. Страховочная система — это средство безопасности, используемое в альпинизме. Запрос «Пожалуйста, пройдите тест» — это подсказка, но сама система является механизмом, который определяет, что «вы не можете перейти к следующему шагу, пока не пройдете тест». Это внешнее соглашение для ИИ. Что касается планирования, если существует механизм, который «отклоняет попытки назначить встречу после 17:00», вы можете смело доверить это ИИ.

Речь идёт не о написании инструкций в коде, а скорее о создании защитного барьера вокруг ИИ. Аналогия с секретаршей очень понятна. Если с самого начала решено, что ИИ не может входить после 17:00, это не будет проблемой, даже если ИИ будет немного свободно передвигаться. Вы же сообщаете те же правила секретарше-человеку, верно? Но даже если вы используете слово «упряжка» в контексте изучения английского языка, я всё равно не совсем понимаю. Что это будет за система в случае учёбы?

Например, правило типа «Вы не можете переходить к новым словам, пока не просмотрите 10 слов за сегодня» — это своего рода инструмент. Решение всегда перечитывать свою работу самостоятельно, прежде чем переходить к следующей, вместо того чтобы слепо принимать исправления ИИ, — это та же идея. Контрольный список типа «Я не буду принимать исправления, не соответствующие этим трем критериям» или предложение типа «Пожалуйста, задавайте вопросы, если вам нужна дополнительная информация» также являются отличными и простыми инструментами. Начать с этого вполне достаточно.

Итак, вам не нужно создавать сложную систему; вы можете начать создавать её сами уже сегодня. Я попробую сразу же добавить фразу «Сначала задайте вопрос» в свои подсказки. Приятно знать, что ИИ не будет просто мчаться вперёд сам по себе, а остановится и попросит уточнения. Самое неприятное — это когда он уверенно отвечает, не зная ответа. У нас есть подсказки, контекст и инструменты, и всё это постепенно объединяется извне, но теперь, когда мы зашли так далеко, что дальше?

🔁 Том 5. Проектирование замкнутых контуров

Мы наконец-то добрались до последнего уровня: проектирования циклов. Инженер крупной компании, занимающейся искусственным интеллектом, говорит, что его работа больше не заключается в непосредственном вводе подсказок, а в написании систем, которые непрерывно предоставляют инструкции. По-видимому, до работы в сфере ИИ он был увлечен производством ферментированных продуктов в Японии. Кроме того, известный исследователь, как сообщается, разработал приложение для обучения печати для своей дочери примерно за час, практически без какого-либо ввода. Это прекрасный пример работы цикла.

Переход от производства ферментированных продуктов к разработке передового искусственного интеллекта настолько неожиданный, что меня это рассмешило. Терпеливое ожидание завершения процесса ферментации и ожидание окончания цикла, пожалуй, довольно похожи. В обоих случаях, похоже, важно просто наблюдать, не вмешиваясь. Но что действительно поразительно, так это то, что приложение было разработано почти за час практически без какого-либо вмешательства. Означает ли это, что ИИ проверял и исправлял все самостоятельно? Как именно это работает?

Цикл — это механизм, позволяющий выполнять цикл «выполнить, проверить, исправить при необходимости и выполнить снова» без вмешательства человека. Имея подсказки, контекст и необходимые инструменты, ИИ может самостоятельно формировать свои дальнейшие инструкции и непрерывно отправлять их самому себе. Роль человека смещается от выдачи инструкций к проектированию системы. Однако это не полная передача полномочий. Суть заключается в определении границы между тем, что следует отпустить, и тем, что следует продолжать контролировать.

Таким образом, вместо того, чтобы оставлять все на откуп ИИ, люди все еще могут влиять на процесс. Например, при изучении английского языка вы могли бы позволить ИИ заниматься ежедневными проверками и повторной практикой, но при этом сохранить цель — зачем вы изучаете английский и чего в конечном итоге хотите достичь. Если же ИИ тоже определяет цель, то это уже не совсем мое обучение. В этом случае я думаю, что могу доверить это ему со спокойной душой. Кстати, существует ли только один тип подобного цикла?

🪆 Том 6 Тройная вложенная петля

На самом деле, существует концепция, включающая три вложенных цикла, работающих с разной скоростью. Самый внутренний цикл выполняется за минуты, при этом ИИ быстро повторяет реализацию, тестирование и корректировку. Самый внешний цикл выполняется от часов до дней, при этом люди контролируют процесс, проверяют результаты и корректируют направление. И самый внешний цикл выполняется ежемесячно, где обратная связь от друзей и избранной группы людей используется для пересмотра всей стратегии. Один исследователь создал очень наглядную диаграмму, иллюстрирующую это.

Это как три перекрывающихся цикла с высокой, нормальной и низкой скоростью. Понять это довольно легко, если представить себе шестерни разного размера, зацепляющиеся друг с другом. Маленькие шестерни вращаются быстро, а большие медленно определяют направление. Интересно то, что только самый внешний слой включает в себя реакции человека, а не искусственного интеллекта. Интересно, как бы эти три цикла работали, если бы я применил их к изучению английского языка?

Самый быстрый цикл — это ежедневная повторяющаяся практика с ИИ. Сегодня вам проверяют ваше сочинение на английском языке, и вы сразу же вносите исправления. Средний цикл — раз в неделю, когда вы просматриваете свой журнал исправлений. Крайний цикл — раз в месяц, когда преподаватель проверяет ваш английский или вы пытаетесь использовать его в онлайн-разговоре на английском языке. Только самый быстрый цикл может быть полностью предоставлен ИИ. За двумя другими циклами всегда должен следить человек. Именно это я имел в виду, когда говорил о «поддержании».

Итак, вы делите свои задачи на сегодня, на эту неделю и на этот месяц. Я также ежедневно использовал проверку орфографии на основе ИИ, но, возможно, пропускал еженедельный обзор и ежемесячную внешнюю обратную связь. Вероятно, меня устраивало просто делать это каждый день. Отказ от опоры исключительно на ИИ улучшает сам процесс обучения. Но мне интересно, можно ли применить такой подход к работе других людей, а не только к изучению английского языка или к миру инженерии?

🌱 Краткое содержание 7-го тома — Циклическое мышление становится доступным для людей, не имеющих инженерного образования

Безусловно. Четыре этапа, которые мы обсудили до сих пор, являются вложенными, новые слои добавляются поверх старых, а не устаревают. Внутренние слои продолжают работать и сейчас. И эта концепция распространяется и на административную работу. Когда совещание заканчивается, ИИ автоматически запускается, записывает протокол совещания, определяет задачи и даже занимается планированием и рассылкой приглашений необходимым участникам. Мы даже видим систему, где людям нужно всего лишь нажать кнопку «присутствовать».

Идея о том, что люди могут просто нажать кнопку, чтобы присоединиться, кажется чем-то из будущего, но это уже происходит. Удивительно, как образ мышления, зародившийся в мире инженеров, может быть напрямую применен к секретарской и административной работе. Организация заметок и планирование после совещаний действительно отнимают много времени. Это, безусловно, актуально и для нашей повседневной работы и учебы. Но создание такой масштабной системы сразу кажется сложной задачей. С чего же нам вообще начать?

Вам не нужна сразу большая система. Достаточно начать с небольшого, повторяющегося цикла, например, «ежедневная проверка вашей работы искусственным интеллектом в одном и том же формате». Для изучения английского языка начальная форма представляет собой трехуровневый цикл: сегодня — повторяющаяся практика с ИИ, на этой неделе — повторение, а в этом месяце — обратная связь от внешнего источника. Затем вы можете постепенно добавлять подсказки, указывающие на вашу цель, контекст, выявляющий ваши слабые стороны, и инструменты, побуждающие вас задавать вопросы для уточнения. Спешить не нужно.

От подсказок до циклов, наше взаимодействие с ИИ всё больше расширяется. Но небольшой цикл, который мы сегодня построили, безусловно, послужит фундаментом. Всё, о чём мы говорили в этой серии, связано с этим. Думаю, начну с того, что попрошу внести исправления в завтрашнее сочинение на английском языке обычным способом. Если вы предпочитаете прочитать подробное объяснение, а не слушать разговор, пожалуйста, ознакомьтесь также с оригинальной статьей. Я оставлю здесь ссылку.

👉 Прочитайте оригинальную статью
От подсказки к циклу (примечание: Журнал)
https://note.com/gentle_hawk873/m/mc79175abd198